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创新的信息服务背后实际上是强大的技术支撑。这种按兴趣推荐的技术我们称之为

推荐引擎根据用户的行为数据计算出用户的喜好与兴趣,并通过智能化的搜索

引擎为用户匹配感兴趣的内容。

智能化的搜索引擎也与传统的搜索引擎有着巨大的不同,传统的搜索引擎需要依靠

用户主动在搜索框中的输入进行兴趣表达,然后搜索引擎给出信息结果列表,供用

户自行查找自己想找的信息。而在移动互联网时代,由于显示屏幕以及操控的限制,

主动输入并不能为用户创造更好的体验,所以,推荐引擎便开始展现自己独特的价值。

很多人会把推荐和定制混为一谈,实际上两者有着巨大的区别,背后的技术理念也

完全不同。推荐带来的是移动互联网时代一种人与信息的新关系,而定制还是旧时

代的产物:定制还需要劳烦用户做很多操作。而个性化推荐,本质上不需要用户做

出任何选择,因为用户每做一次选择都要思考一下,这个过程还是比较痛苦。只有

让用户越方便,越偷懒的应用,才能体现出真正的个性化推荐。

总之,基于移动互联网的推荐引擎的出现,让用户减少了寻找的成本,快速得到

自己想要的内容。由此,推荐引擎也为营销带来了广阔空间,广告同样可以采用

按兴趣推荐,换句话说,广告在兴趣推荐引擎的作用下,成为了有价值的商业

信息,愈加。

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